数学建模

437 字
2 分钟

这篇笔记用于沉淀数学建模过程中可以重复使用的分析框架、模型方法和写作检查清单。

读题与问题拆解#

拿到题目后,先区分已知数据、决策变量、目标和约束,再判断每个小问之间的数据与模型依赖关系。

TODO:在这里填写具体赛题、来源和需要解决的核心问题。

基本假设#

  1. TODO:说明忽略哪些次要因素
  2. TODO:说明数据或研究对象的基本条件
  3. TODO:说明模型适用的时间与空间范围

每条假设都应服务于模型简化,并在后文讨论它可能带来的误差。

符号说明#

符号含义单位
xxTODOTODO
yyTODOTODO

数据处理#

  • 数据来源与可信度
  • 缺失值和异常值处理
  • 量纲统一与标准化
  • 探索性统计与可视化

模型建立#

问题一#

TODO:写出目标、变量、约束和核心公式。

问题二#

TODO:说明与问题一的联系,以及新增的变量或约束。

求解方法#

TODO:记录算法选择、参数设置、收敛条件和计算复杂度。

结果与检验#

  • 检查结果是否满足原始约束
  • 与基线方法或真实数据比较
  • 进行灵敏度分析和稳定性检验
  • 解释结果的实际意义,而不只报告数值

模型评价#

优点#

  • TODO

局限#

  • TODO

改进方向#

  • TODO

写作检查清单#

  • 摘要包含问题、方法、结果和结论
  • 假设与符号表完整
  • 公式中的符号均有定义
  • 图表有标题、单位和解释
  • 结论直接回答题目问题
  • 引用、附录和代码说明完整

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数学建模
https://insistentwind.github.io/posts/mathematical-modeling/
作者
InsistentWind
发布于
2026-08-08
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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